Yapay Zeka Geliştirme hizmetimiz
Yapay zeka, doğru yerde kullanıldığında ekiplerin saatlerini alan işleri dakikalara indirebiliyor; yanlış yerde kullanıldığında ise pahalı bir deneyden öteye geçemiyor. Biz yapay zeka projelerine teknolojiden değil, iş probleminden başlıyoruz: Hangi süreç zaman kaybettiriyor, hangi soru günde onlarca kez soruluyor, hangi doküman yığını elle okunuyor? Değer üretecek senaryoyu netleştirdikten sonra en uygun modeli ve mimariyi seçiyoruz.
OpenAI, Anthropic Claude ve Google Gemini gibi sağlayıcıların API’leriyle, gerektiğinde açık kaynak modellerle çalışıyoruz. Şirketinize özel bilgiyle cevap veren asistanlar için RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi ve vektör veritabanları kuruyor, asistanı web sitenize, CRM’inize, WhatsApp hattınıza ya da iç yazılımlarınıza bağlıyoruz. Yazılım ekibimizle aynı masada çalıştığımız için yapay zeka bir demo olarak kalmıyor, gerçek ürünün içine yerleşiyor.
Veri güvenliği ve KVKK uyumu projelerin en başında konuşulan konular arasında. İstanbul Beylikdüzü’ndeki ekibimizle hem İstanbul’daki hem Türkiye genelindeki şirketlere uzaktan danışmanlık ve geliştirme hizmeti veriyoruz.
Kimler için uygun?
- Müşteri sorularını 7/24 doğru ve tutarlı şekilde yanıtlamak isteyen e-ticaret ve hizmet şirketleri
- Sözleşme, teklif, fatura veya rapor gibi yoğun dokümanları hızla analiz etmesi gereken hukuk, finans ve operasyon ekipleri
- Kurum içi bilgiyi (prosedürler, ürün bilgileri, eğitim dokümanları) tek bir asistan üzerinden erişilebilir kılmak isteyen şirketler
- Ürününe yapay zeka özelliği eklemek isteyen SaaS ve yazılım şirketleri
- Tekrarlayan ofis işlerini yapay zeka ajanlarıyla otomatikleştirmek isteyen KOBİ’ler
- Yapay zekaya yatırım yapmadan önce doğru senaryoyu ve maliyeti netleştirmek isteyen yöneticiler
Hizmet kapsamı
LLM tabanlı asistan ve chatbotlar
Web sitenizde, WhatsApp’ta veya iç sistemlerinizde çalışan, şirketinize özgü bilgiyle cevap veren sohbet asistanları geliştiriyoruz. Asistanın tonu, sınırları ve bilmediği konularda insana devretme kuralları birlikte tanımlanıyor; konuşmalar raporlanarak sürekli iyileştiriliyor.
RAG ve kurumsal bilgi tabanı
Dokümanlarınızı, web içeriklerinizi ve veritabanı kayıtlarınızı vektör veritabanına aktararak yapay zekanın yalnızca sizin kaynaklarınıza dayanarak, kaynak göstererek cevap vermesini sağlıyoruz. Bu yaklaşım, modelin uydurma cevap üretme riskini azaltır ve içerik güncellendikçe bilgiyi güncel tutar.
Doküman, görsel ve veri analizi
PDF, Word, taranmış belge ve görsellerden bilgi çıkaran; sözleşmeleri özetleyen, faturalardan alan okuyan veya müşteri yorumlarını sınıflandıran çözümler kuruyoruz. Çıkan yapılandırılmış veri, doğrudan Excel’e, ERP’ye veya raporlama ekranına aktarılabiliyor.
Yapay zeka ajanları ile süreç otomasyonu
Birden fazla adımı kendi başına planlayıp araç kullanabilen yapay zeka ajanları tasarlıyoruz: gelen e-postayı okuyup sınıflandırmak, CRM’de kayıt açmak, teklif taslağı hazırlamak gibi. n8n gibi otomasyon araçları veya özel yazılımla kurulan bu akışlar, kritik adımlarda insan onayıyla güvenli şekilde ilerliyor.
Mevcut yazılımlara AI entegrasyonu
Kullandığınız web uygulamasına, mobil uygulamaya, CRM veya ERP sistemine yapay zeka özellikleri ekliyoruz. Akıllı arama, otomatik özetleme, içerik önerisi veya metin üretimi gibi özellikler API üzerinden mevcut arayüzünüze entegre ediliyor.
Model seçimi, maliyet ve güvenlik danışmanlığı
Senaryonuz için hangi modelin kalite, hız ve maliyet dengesini en iyi sağladığını testlerle belirliyoruz. Token maliyeti tahmini, önbellekleme ve model yönlendirme gibi optimizasyonlar ile verinin nerede işlendiği, nasıl saklandığı ve KVKK kapsamında hangi önlemlerin alınacağı konusunda yol gösteriyoruz.
Değerlendirme ve kalite kontrol
Yapay zekanın cevaplarını gerçek örnek sorularla oluşturulan test setleriyle ölçüyor, doğruluk ve tutarlılığı canlıya çıkmadan önce ve sonra izliyoruz. Prompt ve model güncellemeleri bu testlerden geçerek yayına alınıyor.
Çalışma sürecimiz
Kullanım senaryosu keşfi
Ücretsiz 30 dakikalık keşif görüşmesinde süreçlerinizi dinliyor, yapay zekanın gerçekten fayda sağlayacağı senaryoları ve ölçülecek başarı kriterlerini belirliyoruz.
Veri ve güvenlik değerlendirmesi
Kullanılacak veri kaynaklarını, kişisel veri içerip içermediğini ve hangi sistemlere erişim gerektiğini inceliyoruz. KVKK ve şirket politikalarınıza uygun mimariyi bu aşamada netleştiriyoruz.
Prototip ve model testleri
Kısa sürede çalışan bir prototip kurup farklı modelleri gerçek örneklerinizle karşılaştırıyoruz. Kalite, hız ve maliyet sonuçlarını sizinle paylaşarak devam kararını birlikte veriyoruz.
Geliştirme ve entegrasyon
Onaylanan çözümü üretim ortamına uygun şekilde geliştiriyor; web sitenize, uygulamanıza veya iç sistemlerinize entegre ediyoruz. Yetkilendirme, kayıt tutma ve hata yönetimi bu aşamada tamamlanıyor.
Yayın, izleme ve iyileştirme
Canlıya aldıktan sonra konuşmaları, maliyetleri ve hata oranlarını izliyor; kullanıcı geri bildirimleriyle prompt, veri ve akışları düzenli olarak iyileştiriyoruz.
Neler teslim ediyoruz?
- Kullanım senaryosu ve başarı kriterlerini içeren analiz raporu
- Model karşılaştırma ve tahmini işletme maliyeti özeti
- Çalışan prototip ve test sonuçları
- Canlıya alınmış asistan, ajan veya analiz çözümü
- Bilgi tabanı / RAG altyapısı ve içerik güncelleme yöntemi
- Yönetim ve raporlama ekranı (kapsamda varsa)
- Güvenlik, veri işleme ve KVKK notlarını içeren teknik dokümantasyon
Kullandığımız teknoloji ve araçlar
Bu hizmetle neler kazanırsınız?
Ölçülebilir zaman tasarrufu
Tekrarlayan soru yanıtlama, doküman okuma ve veri girişi gibi işler otomatikleştiğinde ekibiniz daha yüksek katma değerli işlere odaklanabiliyor.
Şirketinize özgü, güvenilir cevaplar
RAG mimarisi sayesinde asistan genel internet bilgisi yerine sizin dokümanlarınıza dayanarak, kaynağını göstererek cevap veriyor.
Kontrollü maliyet
Model seçimi ve optimizasyonlarla yapay zeka maliyetini kullanım hacmine göre öngörülebilir tutuyor, gereksiz pahalı modellerden kaçınıyorsunuz.
Gerçek ürünle entegre
Yazılım ekibimizle aynı masada çalıştığımız için yapay zeka bir demo olarak kalmıyor; mevcut sistemlerinizin içinde, gerçek kullanıcılarla çalışıyor.
Yapay Zeka Geliştirme hakkında sık sorulan sorular
Şirketimize özel bir yapay zeka asistanı nasıl çalışır?
Asistan, OpenAI veya Claude gibi bir büyük dil modelini sizin dokümanlarınız ve verilerinizle birleştiren bir RAG mimarisiyle çalışır. Kullanıcı soru sorduğunda sistem önce bilgi tabanınızdan ilgili içerikleri bulur, ardından model bu içeriklere dayanarak cevap üretir. Böylece asistan şirketinize özgü, güncel ve kaynağı gösterilebilen cevaplar verir.
Verilerimiz yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılır mı?
Kurumsal API kullanımında başlıca sağlayıcılar, varsayılan olarak API üzerinden gönderilen verileri model eğitiminde kullanmadıklarını belirtir; yine de her sağlayıcının güncel veri politikasını proje başında birlikte inceliyoruz. Hassas verilerde kişisel bilgileri maskeleme, veri saklama süresini sınırlama veya kendi sunucunuzda çalışan açık kaynak modeller gibi ek önlemler öneriyoruz.
Yapay zeka projeleri KVKK’ya uygun yapılabilir mi?
Evet, doğru planlandığında yapılabilir. Hangi kişisel verinin işlendiğini, verinin yurt dışına aktarılıp aktarılmadığını ve hangi hukuki dayanakla işlendiğini proje başında netleştiriyor; aydınlatma metni, maskeleme ve erişim yetkilendirmesi gibi teknik önlemleri mimariye dahil ediyoruz. Hukuki değerlendirme için hukuk danışmanınızla birlikte çalışmanızı öneriyoruz.
Yapay zeka chatbotu yanlış bilgi verirse ne olur?
Büyük dil modelleri zaman zaman hatalı veya uydurma cevaplar üretebilir; bu riski tamamen sıfırlamak mümkün değildir ama ciddi ölçüde azaltılabilir. Asistanı yalnızca onaylı kaynaklarınıza dayanacak şekilde sınırlıyor, emin olmadığı durumlarda insana devretmesini sağlıyor ve cevap kalitesini test setleriyle düzenli olarak ölçüyoruz.
Yapay zeka çözümünün maliyeti nasıl hesaplanır?
Maliyet iki kalemden oluşur: tek seferlik geliştirme ve entegrasyon ücreti ile kullanım hacmine bağlı model (API) maliyeti. Geliştirme ücreti kapsama göre değişir ve keşif görüşmesi sonrası net teklifle belirlenir. Model maliyetini ise prototip aşamasında gerçek örneklerle ölçerek aylık tahmini işletme maliyetini önceden paylaşıyoruz.
Hazır bir chatbot aracı yerine neden özel geliştirme tercih edilmeli?
Hazır araçlar basit senaryolar için hızlı bir başlangıç sunabilir ve uygun olduğunda bunları önermekten kaçınmıyoruz. Ancak CRM, ERP veya kendi veritabanınızla derin entegrasyon, özel iş kuralları, veri kontrolü ve maliyet optimizasyonu gerektiğinde özel geliştirme daha esnek ve uzun vadede daha sürdürülebilir bir çözüm sağlar.